Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Artículos

Año 9 No.27 Septiembre - Diciembre 2023

DETECTIVES DEL CÁNCER: USO DE BIOMARCADORES TUMORALES EN LA DETECCIÓN Y TRATAMIENTO DEL CÁNCER DE SENO

DOI
https://doi.org/10.32399/icuap.rdic.2448-5829.2023.27.1183
Enviado
octubre 6, 2023
Publicado
septiembre 1, 2023

Resumen

Actualmente el cáncer de seno representa el segundo tipo de cáncer más común en México, en el cual son las células del revestimiento de los conductos o lóbulos del tejido glandular de los senos las que se ven afectadas. Puede tener un origen hereditario o esporádico afectando primero al ADN de una sola célula, la cual desarrolla habilidades proliferativas anormales y esto conduce al crecimiento del tumor y, en última instancia, a la invasión de otros tejidos. Existen diversos tipos de cáncer de seno, para los cuales se necesitan tratamientos específicos y por ende un diagnóstico exacto. Debido a esto, se han desarrollado una serie de novedosas herramientas como lo son los marcadores biológicos, dentro de los cuales se encuentran los biomarcadores tumorales, los cuales son moléculas elaboradas por células tumorales, estas son utilizadas para evaluar el estado de la enfermedad, así como la eficacia de las intervenciones terapéuticas.

Citas

Acosta, N., Varela, R., Mesa, J. A., López, M. L. S., Cómbita, A. L., & Sanabria-Salas, M. C. (2017). Biomarcadores de pronóstico en pacientes con cáncer de próstata localizado. Revista Colombiana de Cancerología, 21(2), 113-125.http://www.scielo.org.co/pdf/rcc/v21n2/0123-9015-rcc-21-02-00113.pdf
Arceo-Martínez, M., López-Meza, J., Ochoa-Zarzosa, A., Palomera-Sanchez, Z. (2021). Estado actual del cáncer de mama en México: principales tipos y factores de riesgo. Gaceta mexicana de oncología, 20(3), 101-110. https://doi.org/10.24875/j.gamo.21000134
Boussen, H., Labidi, S., Mejri, N., Belaid, A., Bouzaiene, H., El Benna, H., & Belkacemi, Y. (2018). Cáncer de mama inflamatorio. EMC-Ginecología-Obstetricia, 53(1), 1-9. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1283081X16824133
Bozada, M. A. H., & Jaramillo, P. A. V. (2022). Biomarcadores y diagnóstico de patologías prostáticas en Latinoamérica. Revista Científica Arbitrada Multidisciplinaria PENTACIENCIAS-ISSN 2806-5794., 4(3), 371-384. http://editorialalema.org/index.php/pentaciencias/article/view/168/228
Califf, R. (2018). Biomarker definitions and their applications. Experimental biology and medicine (Maywood, N.J.), 243(3), 213–221. https://doi.org/10.1177/1535370217750088Centers for Disease Control and Prevention. (26 de septiembre del 2022). What Is Breast Cancer?. https://www.cdc.gov/cancer/breast/basic_info/what-is-breast-cancer.htm

Chavarri-Guerra, Y., Blazer, K. R., & Weitzel, J. N. (2018). Genetic Cancer Risk Assessment for Breast Cancer in Latin America. Revista de investigación clínica; órgano del Hospital de Enfermedades de la Nutrición, 69(2), 94–102. https://doi.org/10.24875/ric.17002195
Da Silva-José, T. D., Juárez-Vázquez, C. I., & García-Ortiz, J. E. (2021). Análisis de biomarcadores para el seguimiento de pacientes con enfermedad de Gaucher. Revista Biomédica, 32(3), 147-160. https://www.medigraphic.com/pdfs/revbio/bio-2021/bio213c.pdf
Derakhshan F, Reihs-Filho, J. (2022). Pathogenesis of Triple-Negative Breast Cáncer. Annual Review of Pathology: Mechanisms of Disease. 181-204, 17 (1). https://annual.bibliotecabuap.elogim.com/doi/full/10.1146/annurev-pathol-042420-093238
Evia, J. R. B. (2013). Laboratorio clínico y oncología: De los aspectos básicos del cáncer a los tumores más frecuentes y la utilidad de los marcadores tumorales como métodos diagnósticos. Revista Mexicana de Patología Clínica y Medicina de Laboratorio, 60(3), 166-196.
Fernández Asensio, A. (2021). Desarrollo de nuevas estrategias analíticas para la determinación de biomarcadores tumorales genómicos y proteicos mediante espectrometría de masas con plasma de acoplamiento inductivo. https://digibuo.uniovi.es/dspace/handle/10651/63302
García-Gutiérrez, M., Navarrete, F., Sala, F., Gasparyan, A., Austrich-Olivares, A., Manzanares, J. (2020). Biomarkers in Psychiatry: Concept, Definition, Types and Relevance to the Clinical Reality. Frontiers in psychiatry, 11, 432. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.00432
Geredeli, C., Yasar, N., Sakin, A. (2019). Germline Mutations in BRCA1 and BRCA2 in Breast Cancer Patients with High Genetic Risk in Turkish Population. International journal of breast cancer, 2019, 9645147. https://doi.org/10.1155/2019/9645147
Lin, J., Ma, L., Zhang, D., Gao, J., Jin, Y., Han, Z., Lin, D. (2019). Tumour biomarkers-Tracing the molecular function and clinical implication. Cell proliferation, 52(3). https://doi.org/10.1111/cpr.12589

Lips, E.H., Kumar, T., Megalios, A. et al. (2022) Genomic analysis defines clonal relationships of ductal carcinoma in situ and recurrent invasive breast cancer. Nat Genet 54, 850–860. https://doi.org/10.1038/s41588-022-01082-3
Long, Q., Zhao, F., & Li, H. (2022). Analysis and prediction of second primary malignancy in patients with breast cancer. Molecular and clinical oncology, 17(6), 160. https://doi.org/10.3892/mco.2022.2593
Louie, A. D., Huntington, K., Carlsen, L., Zhou, L., & El-Deiry, W. S. (2021). Integrating Molecular Biomarker Inputs Into Development and Use of Clinical Cancer Therapeutics. Frontiers in pharmacology, 12, 747194. https://doi.org/10.3389/fphar.2021.747194
Marques, L. C., Marta, G. N., de Andrade, J. Z., Andrade, D., de Barros, A. C., & Andrade, F. E. (2019). Is it possible to predict underestimation in ductal carcinoma in situ of the breast? Yes, using a simple score!. European Journal of Surgical Oncology, 45(7), 1152-1155.https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0748798319300381
Monsalve Lancheros, A. M. (2017). Detección de mamoglobina mediante Rt-Pcr como biomarcador de metástasis en nódulos linfáticos de pacientes con cáncer de seno: una revisión sistemática y metaanálisis.
Naranjo-Isaza, A. M., & Villegas, L. J. G. (2020). Angiosarcoma radioinducido: reporte de caso y revisión de la literatura. Rev. argent. mastología, 41-51. https://www.revistasamas.org.ar/revistas/2020_v39_n142/07.pdf
Organización Mundial de la Salud. (26 de marzo del 2021). Cáncer de mama. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/breast-cancer
Palmero, J., Lassard, J., Juárez, L., Medina, C. (2021). Cáncer de mama: una visión general. Acta médica Grupo Ángeles, 19(3), 354-360. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870-72032021000300354&lng=es&tlng=es.

Pérez-Sánchez, L., Casanova, A. G., & Morales Martín, A. I. (2019). Biomarcadores de nefrotoxicidad capaces de identificar pacientes oncológicos en riesgo de desarrollar daño renal. https://gredos.usal.es/handle/10366/141716
Rodón Ahnert, J., & Bosch Gil, J. A. (2015). Biomarcadores farmacodinámicos y predictivos de respuesta en la toma de decisiones en ensayos clínicos Fase I de terapias dirigidas contra el cáncer. Universitat Autònoma de Barcelona,. https://www.tdx.cat/bitstream/handle/10803/305098/jra1de1.pdf;jsessionid=848FD0BEA8BC9717208D47D6154FF0E3?sequence=1

Salih, A. M., Hammood, Z. D., Kakamad, F. H., Othman, S., Ali, R. K., & Latif, S. (2021). Paget's disease of the breast in male with underlying invasive ductal carcinoma: A case report with review of literature. Annals of Medicine and Surgery, 72, 103035. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2049080121009857

Sánchez, J., Sánchez, N. (2020). Agregación familiar y factores de riesgo de cáncer de mama en individuos afectados. Revista Finlay, 10(2), 151-159. Epub 30 de junio de 2020. Recuperado en 17 de noviembre de 2022, de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2221-24342020000200151&lng=es&tlng=es.

Strimbu K, Tavel JA. What are biomarkers? Curr Opin HIV AIDS. 2010 Nov;5(6):463-6. doi: 10.1097/COH.0b013e32833ed177. PMID: 20978388; PMCID: PMC3078627. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3078627/

Xu, L., Yin, S., Wang, S. et al. (2021). Prevalence of mammary Paget’s disease in urban China in 2016. Sci Rep 11, 2572. https://doi.org/10.1038/s41598-021-82146-y

Zheng, D., Zhou, J., Qian, L., Liu, X., Chang, C., Tang, S., Zhang, H., & Zhou, S. (2022). Biomimetic nanoparticles drive the mechanism understanding of shear-wave elasticity stiffness in triple negative breast cancers to predict clinical treatment. Bioactive materials, 22, 567–587. https://doi.org/10.1016/j.bioactmat.2022.10.025