PRODUCCIÓN DE BIOETANOL A PARTIR DE RESIDUOS DE AGROINDUSTRIALES CON POTENCIAL USO COMO COMBUSTIBLE SÓLIDO
DOI:
https://doi.org/10.32399/icuap.rdic.2448-5829.2025.31.1574Palabras clave:
Biocombustibles de Segunda Generación, bioetanol, Coronas de Piña, Emisiones de gases de efecto invernadero, Biomasa lignocelulósica, Hidrolisis ácida y alcalina Hidrolisis Enzimatica, Sacchromyces cerevisiaeResumen
El presente documento se centra en la investigación y desarrollo de
biocombustibles de segunda generación, específicamente bioetanol,
utilizando residuos agroindustriales como las coronas de piña. Ante
la creciente preocupación por el medioambiente y la necesidad de
reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, esta investigación
propone una alternativa sostenible a los combustibles fósiles. El
estudio aborda el proceso de producción de bioetanol mediante la
fermentación de azúcares obtenidos a partir de biomasa lignocelulósica,
que requiere pretratamientos específicos para mejorar la eficiencia del
proceso. Se investigan diferentes métodos de hidrólisis (alcalina, ácida
y enzimática) para maximizar la extracción de azúcares reductores y
posteriormente fermentarlos utilizando microorganismos adecuados
como Saccharomyces cerevisiae. El objetivo principal es evaluar la
producción de etanol a partir de la biomasa lignocelulósica de coronas
de piña y comparar el rendimiento de diferentes tratamientos de
hidrólisis. Además, busca brindar una solución que convierta los residuos
agroindustriales en un producto de valor agregado, reduciendo así la
contaminación y contribuyendo a la sostenibilidad ambiental.
Citas
Becke, A. D. (1993). Density-functional thermochemistry. III. The
role of exact exchange, Journal of Chemical Physics, 98 5648-52.
doi:10.1063/1.464913
Bertout, J. A., Patel, S. A., & Simon, M. C. (2008). The impact of O2
availability on human cancer. Nature Reviews Cancer, 8(12), 967-
doi:10.1038/nrc2540
Brown, J. M. (2007). Tumor hypoxia in cancer therapy. Methods in
enzymology, 435, 295-321. doi:10.1016/S0076-6879(07)35015-5
Chao, Y. A. N. G., Zhong, Z. F., Sheng-Peng, W. A. N. G., Chi-Teng, V.
O. N. G., Bin, Y. U., & Yi-Tao, W. A. N. G. (2021). HIF-1: Structure,
biology, and natural modulators. Chinese Journal of Natural
Medicines, 19(7), 521-527. doi:10.1016/S1875-5364(21)60051-1
Ditchfield, R., Hehre, W. J., & Pople J. A. (1971). Self-consistent
molecular-orbital methods. 9. Extended Gaussian-type basis
for molecular-orbital studies of organic molecules. Journal of
Chemical Physics, 54(2), 724-728. doi:10.1063/1.1674902
Eberhardt, J., Santos-Martins, D., Tilack, A. F., Forli, S. (2021).
AutoDock Vina 1.2.0: New docking methods, expanded force
field, and python bindings. Journal of Chemical Information and
Modeling, 61, 8, 3891-3898. doi:10.1021/acs.jcim.1c00203
Frisch, M. J., Trucks, G. W., Schlegel, H. B., et al., Gaussian 16,
Revision, B.01 2016; Gaussian Inc.: Pittsburgh, PA, USA, 2016.
Gray, L. H., Conger, A., Ebert, M., Hornsey, S., & Scott, O. C. A.
(1953). The concentration of oxygen dissolved in tissues at the
time of irradiation as a factor in radiotherapy. The British Journal of
Radiology, 26(312), 638-648. doi:10.1259/0007-1285-26-312-638
Hohenberg, H., & Kohn, W., (1964) Inhomogeneous Electron Gas,
Physical Review, 136, B864-B871. doi:10.1103/PhysRev.136.B864
Minassian, L. M., Cotechini, T., Huitema, E., & Graham, C. H. (2019).
Hypoxia-induced resistance to chemotherapy in cancer. In
Hypoxia and Cancer Metastasis (pp. 123-139). Springer, Cham.
doi:10.1007/978-3-030-12734-3_9
Meng X. Y., Zhang H. X., Mezei M., & Cui M. Molecular docking:
a powerful approach for structure-based drug Discovery
(2011). Current Computer-Aided Drug Design, 7(2):146-57.
doi:10.2174/157340911795677602.
Schönberger, T., Fandrey, J., & Prost-Fingerle, K. (2021). Ways into
understanding HIF inhibition. Cancers, 13(1), 159. doi:10.3390/
cancers13010159
Año 11, No. 31, 2025, pp. 277 - 285
Thompson, J. D., Higgins, D. G., & Gibson, T. J. (1994). CLUSTAL
W: improving the sensitivity of progressive multiple sequence
alignment through sequence weighting, position-specific gap
penalties and weight matrix choice. Nucleic Acids Research,
(22), 4673-4680. doi:10.1093/nar/22.22.4673
Trott, O. & Olson, A. J. (2010) AutoDock Vina: improving the speed
and accuracy of docking with a new scoring function, efficient
optimization, and multithreading. Journal of Computational
Chemistry, 31(2), 455-461. doi:10.1002/jcc.21334
Waterhouse A. M., Procter J. B., Martin D. M. A., Clamp M., & Barton G.
J. (2009) Jalview Version 2 - A multiple sequence alignment editor
and analysis workbench. Bioinformatics 25 1189-1191. doi:10.1093/
bioinformatics/btp033
Webb, B., & Sali, A. Comparative Protein Structure Modeling Using
Modeller. Current Protocols in Bioinformatics 54, John Wiley &
Sons, Inc., 5.6.1-5.6.37, 2016. doi:10.1002/cpbi.3
wwPDB consortium. Protein Data Bank: the single global archive
for 3D macromolecular structure data (2019). Nucleic Acids
Research, 47, D520-D528, doi:10.1093/nar/gky949
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